Conception web
Définir les besoins
Analyse des problèmes et des besoins d'un client ou d'une situation. Définir les documents nécessaires au suivi et à la bonne communication du projet: cahier des charges, spécifications techniques, présentations slides (google slides, powerpoint).
Développement de l'application
Conception de l'architecture de l'application, implémentation des fonctionnalités reliées à une base de données et mise en place de l'interface. Gestion des versions du code avec git.
Déploiement en production
Vérification de l'application avec des tests unitaires. Déploiement sur un serveur (OVH, heroku, alwaysdata) via un FTP ou une connexion SSH, gestion des noms de domaines, Maintenance et correction.
Mes languages
Environnement
Windows, Linux
Base de données
Mysql, PostgreSQL, Sqlite, NoSQL, Neo4j
Back-end
PHP (Symfony),
Python (Flask, Django)
Front-end
Html, CSS(scss, bootstrap), Javascript (Jquery)
Exemples de conceptions réalisées
Application web
Sites web reliés à une base de données. Formulaire et fonctionnalitées.
- Application SaaS, gestion de registres d'entreprise : Registre RPGD - CDI Alain bensoussan
- Application SaaS, gestion de registres d'entreprise : Violation de données - CDI Alain bensoussan
- Application SaaS, gestion de registres d'entreprise : Registre sous-traitants - CDI Alain bensoussan
- Plateforme de mise en relation pour la protection animale - projet personnel en cours
Site statique
Sites vitrines, sans fonctionnalités.
- Ce site pour mon cv (html, js, bootstrap, css)
- Site vitrine service pour animaux : Coup de patte
Intelligence Artificielle
Collecte de données
Extraction informations web (scrapping, requêtes API)
Stock de données
Dans un fichier au format csv, json, ou dans une base de données relationnelle (mysql, postgresql, noSQLServer) ou en graph (Neo4j)
Traitements de données
Nettoyage de données, traitement pour faciliter l'apprentissage des modèles. (Spacy, nltk)
Visualisation de données
Pour l'exploration de données, la présentation des analyses, afficher les résultats des modèles et pour la conception de fonctionnalités dans une application.(Matplotlib, Seaborn,plotly, PowerBi)
Analyse des données
Exploration des données, Statistiques descriptives, Effectuer un diagnostic des données disponibles et pertinentes pour l'apprentissage.
Modèle d'apprentissage
Machine learning: algorithmes de prédictions (Random Forest, Linear..) et de classifications (SVN, Kmean..); Deep Learning (CNN, LTSTM, Renforcement Learning).
Déploiement modèle
Couplé à mes compétences de développeur web, j'aime déployer des modèles d'apprentissage comme fonctionnalité d'application python. Mais je peux aussi simplement préparer un script python ou shell à exécuter.
Exemples de conceptions réalisées
Application IA
Application intégrant un modèle d'apprentissage et de la visualisation de données
- Séries temporelles : Modèle de prédiction cours de bourse + bot de gestion de portefeuilles automatique ( ne lui confiez pas encore vos économies )
- Analyse de sentiments : Labellisation automatique d'avis sur les chenils et pension pour animaux, aide à la détection de mauvaises conditions de vie pour les animaux
- Classification : Modèle évaluant la survie des passagers du Titanic